Text

Dasar-dasar deep learning dan implementasinya

---

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
Bibliografi : hlm. 145-151

---

Ketersediaan

20221401	T 006.3 HER d C.1	Kampus II-Pancing (006)	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak untuk Dipinjamkan
20221402	U 006.3 HER d C.2	Kampus IV-Tuntungan (006)	Tersedia
20221403	U 006.3 HER d C.3	Kampus IV-Tuntungan (006)	Tersedia
20221404	U 006.3 HER d C.4	Kampus IV-Tuntungan (006)	Tersedia
20221405	U 006.3 HER d C.5	Kampus IV-Tuntungan (006)	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 HER d

Penerbit

Yogyakarta : Gava Media., 2021

Deskripsi Fisik

xiv, 152 hlm. : ilus. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-77-3

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet.1

Subjek

Komputer - Sistem Pengoperasian
Bahasa pemrograman (Komputer)

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Heryadi, Yaya

Informasi Lainnya

Visitor

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar